정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
의미그룹을 이용한 단어 중의성 해소 |
| 영문제목(English Title) |
Word Sense Disambiguation using Meaning Groups |
| 저자(Author) |
김은진
이수원
EunJin Kim
SooWon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 16 NO. 06 PP. 0747 ~ 0751 (2010. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 기계 가독형 사전 정보를 이용하여 중의어 의미 태깅을 위한 학습에 사용될 양질의 의미부착 데이터를 자동 생성하여 중의어 태깅 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다. 또한 중의어의 의미별로 특징있는 주변 단어를 원소로 갖는 의미그룹을 생성하고, 의미그룹 내 중요 자질의 가중치 선정에 집중도 개념을 도입하여 태깅 정확도를 높인다. SENSEVAL-2 데이터를 사용하여 태깅 정확도를 평가한 결과 본 연구에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 정확도를 향상시킨 것으로 나타났다. |
영문내용
(English Abstract) |
This paper proposes the method that increases the accuracy for tagging word meaning by creating sense tagged data automatically using machine readable dictionaries. The concept of meaning group is applied here, where the meaning group for each meaning of a target word consists of neighbor words of the target word. To enhance the tagging accuracy, the notion of concentration is used for the weight of each word in a meaning group. The tagging result in SENSEVAL-2 data shows that accuracy of the proposed method is better than that of existing ones. |
| 키워드(Keyword) |
단어 중의성 해소
자동 의미 태깅
의미그룹
Word Sense Disambiguation
Automatic Sense Tagging
Meaning Group
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